艾丹-戈麦斯（Aidan Gomez）2017 年在谷歌大脑（Google Brain）实习，当时他帮助撰写了《注意力就是你所需要的一切》论文，该论文将变压器概念化，并最终掀起了生成式人工智能的热潮。
戈麦斯在最近接受采访时说，当时在这个领域工作的人没有一个能预见到我们现在的技术能力。这些模型正在做的事情，我个人认为也许在我职业生涯结束时，也许在 40 年后才能看到。
戈麦斯实习时是多伦多大学计算机科学专业的学生，2021 年他离开谷歌，共同创办了人工智能初创公司 Cohere，该公司得到了英伟达（Nvidia）的支持，据说已经以 50 亿美元的估值募集了资金。Cohere 制造可供公司使用的生成式人工智能模型，与 OpenAI 的 ChatGPT 等面向消费者的产品形成鲜明对比。
戈麦斯说，麻省理工学院和哈佛大学的研究表明，我们的生产率提高了。你可以对其进行量化测量。让知识工作者坐在这些模型旁边。你要培训他们如何使用它，如何让它对他们有用。他们必须学会如何使用这项技术，但一旦他们学会了，你就会看到生产率提高了 40%。
2023 年 6 月，Cohere 以 22 亿美元的估值融资 2.7 亿美元，投资方包括 Salesforce 和甲骨文。Cohere 的高管甚至出席了白宫的人工智能论坛。
戈麦斯说，直到最近，Cohere 的所有工作都是由五个人完成的。现在，Cohere 大约有 400 人，销售团队正在迅速壮大。
当被问及生成式人工智能能为公司带来收益的具体应用案例时，戈麦斯引用了 Cohere 为一家保险公司建立的模型。当矿业公司或管道公司提出报价要求时，该技术可以让公司更快地提交报价，从而在竞争中脱颖而出。
他说，第一个提出合理报价的保险商将赢得合同。我们增强了他们精算师的能力，这些精算师负责项目研究、风险评估和报价。
Gomez 说，通过加快精算师的工作，该公司能够赢得更多合同。
他说，我从未想过一家自然资源项目保险公司会采用大型语言模型。但他们确实采用了。
