根据国际清算银行（BIS）发布的一份新报告，各国央行应为人工智能将对金融体系和经济产生的变革性影响做好准备。
国际清算银行的年度报告敦促货币政策制定者更好地采用这一技术，以实现预测和金融稳定的目的。
国际清算银行研究主管兼经济顾问申铉松说：新一代人工智能模型以其不可思议的能力俘获了我们的集体想象力，但它们也直接影响到央行的工作方式。海量数据可以为我们提供更快、更丰富的信息，以发现经济和金融体系中的模式和潜在风险。所有这些都可以帮助中央银行更好地预测和引导经济。
越来越多地采用人工智能带来的一个发展是，央行将有能力充分利用所谓的 现在预测，即利用实时数据提高经济预测的准确性和及时性。
生成式人工智能大型语言模型（LLM）可以利用社交媒体帖子、财务报表和收益报告中的信息创建情绪指数，进而预测经济衰退的可能性并监控积累风险。
不过，采用人工智能技术还面临一些障碍，因为法律硕士在逻辑推理方面仍有困难，而且可能会提供与事实不符的答案。但随着技术的发展，它可能会成为决策者非常重要的分析工具。
国际清算银行创新中心负责人塞西莉亚-斯金斯利说：我认为，这将促使市场和货币政策决策者做出更好的决策，但在实现这一愿景之前，我们还有很多工作要做。
在涉及金融系统、就业市场，甚至更好地洞察供应链瓶颈时，人工智能还能帮助更好地跟踪更细粒度的数据。
报告警告说，金融系统采用人工智能并非没有缺点。使用人工智能会使金融系统更容易受到网络攻击，如果所有金融机构都使用相同的算法，可能会加剧羊群效应、囤积流动性、挤兑和抛售，从而导致市场波动加剧。这些都对作为经济稳定管理者的中央银行提出了新的挑战。
报告说：中央银行有成功合作克服新挑战的历史。人工智能的出现加快了在数据和数据治理领域开展合作的必要性。
