美国一辍学大学生团体获得1.2亿美元投资，挑战英伟达的人工智能芯片

英伟达（Nvidia）是近期华尔街最炙手可热的公司，自 2022 年底以来市值增长了八倍，本月市值更是突破了 3 万亿美元。

由哈佛大学辍学生创办的一家成立两年的初创公司刚刚获得了 1.2 亿美元的风险投资，试图打造一款具有竞争力的芯片，并在人工智能领域与英伟达（Nvidia）一较高下。

Etched 公司总部位于加利福尼亚州库比蒂诺（苹果公司所在地），正在开发一款名为 Sohu 的芯片，该公司表示，这款芯片将用于使用变压器（支撑 OpenAI 的 ChatGPT 等先进技术的核心架构）训练和部署人工智能模型。

联合创始人兼首席执行官加文-乌伯蒂（Gavin Uberti）表示，随着人工智能的发展，该技术对高能耗计算的大部分需求将由名为 ASIC 的定制硬连接芯片来满足。它们的高效之处在于只执行设计用于执行的人工智能模型，这与英伟达（Nvidia）的通用图形处理器（GPU）形成鲜明对比，后者功能更强，但成本也更高。

乌伯蒂在接受采访时说，我们正在人工智能领域下最大的赌注。如果变压器消失了，我们就会死。但如果它们继续存在，我们就是有史以来最大的公司。

乌伯蒂和他的联合创始人意识到这是一个高风险的赌注，他们的对手是全球资本最雄厚、竞争最激烈的公司。虽然 A 轮融资 1.2 亿美元是一笔不小的数目，但这与 Nvidia 半天的营收差不多。Nvidia 的销售额连续三个季度每年增长两倍多，最近一个季度更是突破了 260 亿美元。

尽管英伟达占尽先机，而且一些开发者称其为 "护城河"，但新的芯片制造商仍在奋力前行，主要是因为机会如此之大。其他与 Nvidia 抗衡的芯片初创公司包括 Cerebras Systems 和 Tenstorrent，前者正在制造物理尺寸更大的人工智能芯片，后者正在使用一种名为 RISC-V 的时髦技术来制造人工智能芯片。

Etched 公司的运营总监罗伯特-瓦肯（Robert Wachen）说，我们之所以对正在做的事情如此兴奋，我们之所以辍学，我们之所以说服这么多人离开这些芯片项目--这是最重要的工作。整个技术的未来将取决于基础设施是否能承受如此大的规模。

半导体历来是初创企业最难涉足的行业之一，因为开发周期长，制造芯片需要大量资金，而且需要与数量有限的制造伙伴合作，比如台湾中芯国际集成电路制造股份有限公司（Etched的芯片就是由该公司制造的）。

根据 PitchBook 的数据，2023 年风险资本家向人工智能半导体公司投资 60 亿美元，比 2022 年的 57 亿美元略有增长。

Uberti 和 Chris Zhu 是在 Uberti 暑期实习时开始为一家芯片公司工作的。这让他接触到了低层次的硬件创意，并最终创立了 Etched 公司。

2022 年，两人从哈佛大学退学，并加入了 Uberti 的大学室友 Wachen。他们很快开始招聘芯片行业的资深人士。公司落户库比蒂诺，目前有 35 名员工。公司为新员工提供住房津贴。

Uberti 说，当 ChatGPT 问世，Nvidia 的股票大涨，尤其是当其他所有即将推出的机型也都是变压器时，我们发现自己在正确的时间出现在了正确的地点。

Etched 正准备将搜狐推向市场，其创始人表示，他们将在今年晚些时候展示一些产品。这家初创公司还在努力争取客户，并表示科技公司都急切地想了解新的人工智能芯片。

Uberti 说，变压器能以可预测的方式将数据从芯片传送到存储器，通过专门使用变压器，Etched 的搜狐芯片可以减少存储器的空间，将更多空间用于定义芯片原始计算能力的晶体管。

Eteched 高效的另一个方面是，该芯片只有一个大内核。这就减少了由称为流式多处理器的部件来协调不同内核计算的低效计算。

Uberti 说，专用人工智能芯片的影响可能类似于 2013 年首次推出的专门用于挖掘比特币或以太坊的定制芯片 ASIC，它减少了对 Nvidia GPU 的需求。

Etched 的创始人预计，对运行这些模型的芯片的需求将会增加，尤其是当它们被用于每分钟数百万次地为人工智能软件提供服务时。

他们还表示，通过将人工智能架构硬编码到芯片中，他们的设备可以减少返回答案的延迟，从而解锁新的用例，例如人工智能代理或实时语音对话。Etched 表示，由于其架构更简单，使用场景更单一，其芯片比英伟达（Nvidia）的 GPU 快 10 倍以上。

但是，Etched 正在与包括 Nvidia 在内的一些世界上最有价值的公司竞争，这些公司拥有庞大的开发团队和所需的资金，以确保每年生产和改进其芯片。

Etched 公司总部有一个倒计时器，它必须加快速度。Uberti 说，我们要赢得这个专用人工智能芯片市场以及之后的市场，就必须成为第一个上市的产品。