分布式发电AI站点NTTCom成功进行了一次示范测试,学习时间仅为正常线路的29分之一

分布式发电AI站点NTTCom成功进行了一次示范测试,学习时间仅为正常线路的29分之一

NTTCommunications于10月7日宣布,通常在单一数据中心内进行的生成式AI训练将使用基于光学技术的下一代通信标准IOWN进行。

NTTCommunications于1月7日宣布,该公司已成功进行了一项演示实验,将通常在单个数据中心内进行的生成式人工智能学习分散到两个数据中心,并通过使用光学技术的下一代通信标准IOWN高速连接起来。

如果该系统今后能投入实际使用,它将有助于分散数据中心的位置。

实验将用于人工智能学习的服务器分布在东京的两个数据中心,相距约40公里。它们通过能够高速传输大量数据的AION光纤线路相连。

学习所需的时间是单个中心的1.006倍,几乎没有差别。与使用普通互联网连接的分布式情况相比,所花时间仅为后者的29分之一。

未来,城市地区对人工智能学习中心的需求预计会增加,但如果这些中心能够投入实际使用,预计会更容易在农村地区普及。