加拿大皇家骑警使用私营部门监控服务令联邦隐私监察机构担忧

加拿大皇家骑警使用私营部门监控服务令联邦隐私监察机构担忧

联邦监察机构敦促加拿大皇家骑警在使用商业监控服务之前,更好地评估其对隐私的影响。

联邦监察机构敦促加拿大皇家骑警在使用商业监控服务之前,更好地评估其对隐私的影响。

在周四发布的一份报告中,隐私权专员菲利普-杜弗瑞恩(Philippe Dufresne)还建议加拿大皇家骑警在收集公开来源情报的个人信息方面对加拿大人更加透明。

杜弗瑞恩调查了加拿大皇家骑警的 "广泛觉醒项目"(Project Wide Awake),该项目利用第三方服务从各种来源收集个人信息,包括社交媒体、互联网的暗处、基于位置的应用程序和收费数据库。

报告称,加拿大皇家骑警使用这些数据来调查可能发生的犯罪、查找失踪人员、识别嫌疑人、侦测公共活动中的威胁并确保在事态发展过程中的警觉性。

Dufresne 对加拿大皇家骑警与美国 Babel Street 公司签订的 Babel X 服务合同表示特别担忧。

报告称,加拿大骑警没有适当核实 Babel X 及其数据提供商向加拿大皇家骑警提供的个人信息的收集是否符合加拿大隐私法。

报告称,警务工作既重要又复杂,需要针对当今数字环境设计有效的工具。

对影响隐私的第三方服务进行严格审查对于确保尊重基本隐私权至关重要。

报告称,加拿大皇家骑警不愿承诺执行专员的建议。

这些建议包括呼吁加拿大皇家骑警停止通过巴别 X 从需要登录或认证才能访问的来源收集个人信息,直到完成对每一个来源是否符合法律规定的彻底审查。

因此,这一问题尚未得到解决,加拿大人的隐私权可能继续受到侵犯。

杜弗瑞恩办公室坚持认为,对服务进行彻底审查和提高透明度将有助于公众对我们国家警察部队的信任,并使加拿大皇家骑警能够以保护隐私的方式履行其重要的公共利益职责。

这已经不是加拿大皇家骑警第一次在使用新技术时触犯联邦隐私法了。

2021 年 6 月,杜弗瑞恩的前任丹尼尔-特里安(Daniel Therrien)发现加拿大皇家骑警使用最先进的面部识别软件收集个人信息,从而触犯了法律。

Therrien 说,加拿大皇家骑警在从美国公司 Clearview AI 收集信息之前,在确保遵守《隐私法》方面存在严重的系统性失误。

Clearview AI 的技术可以从各种来源收集大量图像,帮助警方、金融机构和其他客户识别人员。

出于对 Clearview AI 的担忧,加拿大皇家骑警制定了一项内部计划,旨在评估收集技术是否符合隐私法。

但隐私专员的报告称,尽管加拿大皇家骑警与 Babel Street 签订的合同中有可能违规的指标和警示,但该计划对 Babel X 的审查并不包括对所有服务的全面评估。

因此,专员无法得出结论认为,加拿大皇家骑警通过 Babel X 从广泛的数据源持续收集个人信息符合《隐私法》的规定。

加拿大皇家骑警没有立即对专员的报告发表评论。