尽管人工智能在改善企业运营和提高生产率方面有诸多好处，但它所推动的能源密集型应用正在给电网造成负担，并有可能减缓向清洁能源的过渡。
根据高盛集团发布的一份名为《世代增长、人工智能数据中心和即将到来的美国电力需求激增》的2024年报告，到2030年，美国数据中心电力需求将增长160%，而人工智能将占其中的五分之一。
这家总部位于纽约的投资公司的研究人员说，平均一次ChatGPT查询所需的电力是谷歌搜索的六到十倍。此外，预计到2030年，与数据中心相关的二氧化碳排放量将翻一番，而太阳能、风能和电池技术等可再生能源预计无法在短期内满足能源需求。
事实上，像GenAI这样的大型语言模型确实会占用能源，从而导致碳排放以及随之而来的一切问题，埃森哲加拿大公司董事总经理兼数据与人工智能部门负责人克里斯-班纳吉说。不过，我们也必须认识到，在如何解决这一问题方面，我们可以采取一些方式和方法。
除了开发替代能源和更可持续的能源以应对即将到来的人工智能需求外，企业还必须具有战略眼光，决定哪些问题确实需要用大字体、高能耗的模型来解决。
如果你必须用最大的锤子来解决每一个问题，那么你可能就没有有效地利用这些工具。
他说，当公司不知道如何将查询转到适当的问题解决工具时，就不可避免地转向那些能耗最高、碳排放量最大的应用，即使这些应用是不必要的。
人工智能还将在帮助找到解决当前电力来源困境的长期方案方面发挥关键作用。我们如何利用人工智能来更好地了解我们应该使用哪些能源？他说。这就是要将人工智能用于造福事业。
德勤加拿大公司人工智能与数据部管理合伙人说，尽管人工智能在未来将帮助企业实现所有改变游戏规则的解决方案，但企业不能忽视当今日益升温的可持续发展问题。他建议所有希望建立数据中心或对其进行现代化改造的企业在选择供应商时要深思熟虑。
在碳排放方面，每个人都需要有健全的测量监测和报告机制。
他说，在制定纪律和努力实现2030年全球可持续发展承诺的过程中，企业需要挑战自己、供应商和与之合作的生态系统中的所有参与者在使用可再生能源方面加大力度，然后提供创新解决方案。
随着企业寻求减少对外部资源的依赖来推动其人工智能解决方案，特别是关键任务流程，未来数据中心将采用更加分散的方式。
在某些情况下，企业会希望在自己的数据中心拥有自己的基础设施，以提高弹性。
Nvidia公司等公司正在帮助企业创建自己的数据中心解决方案，Nvidia公司开发的系统和软件可帮助数据中心管理人工智能的计算需求。
它们的增长是世界正在发生转变的一个信号。与此同时，为人工智能驱动的数据中心提供电力的可持续解决方案可能比预期的要近得多。例如，由OpenAi联合创始人萨姆-阿尔特曼提供部分资金支持的迈阿密初创公司Exowatt，就拥有一款独立的太阳能热电产品，并将于今年晚些时候投入商业应用。
该公司的P3系统可安装在一个标准的40英尺集装箱内，将太阳能集热器、热电池和热发动机结合在一起，能够提供可调度的电力和热能。
首席执行官兼联合创始人说：它的优点在于，无论项目规模是小兆瓦还是大千兆瓦（数据中心），我们都可以线性扩展我们部署到该项目的模块数量。
他听说，一些公司在开发数据中心项目时，已经购买了从房地产到必要计算能力的所有设备，但却发现没有能力连接电网。
需要建设更多的发电能力，我们不能再等10年才有新的水电站或地热装置投入使用。
由于P3以热能而非电能的形式储存能量，因此与当前的电池架构相比，成本极低。该公司的目标是以每千瓦时1美分的成本，为人工智能等能源密集型商业应用提供可再生能源。
我认为，从市场准备的角度来看，客户真的需要我们。如果数据中心客户因为市场上没有可再生能源替代品而重新使用化石燃料，那才是真正的悲剧。
