越来越多的投资者开始关注人工智能对环境造成的影响。许多人正在接受这样一个事实，即这项本应引领我们走向更智能未来的技术，可能会在气候承诺方面拖地球后腿。
大科技公司的气候雄心正在遭遇一个相当不便的事实：人工智能驱动的数据中心正在以惊人的速度消耗能源。
尽管谷歌承诺到2030年实现净零排放，但其温室气体排放量在过去五年中猛增了48%，仅2023年就猛增了13%，使总排放量达到1430万公吨。
一份关于人工智能的报告中说，造成这一激增的主要因素是数据中心的电力消耗和暖气排放。随着人工智能应用的爆炸式增长，在海量数据和无休止训练的推动下，这些先进模型所需的能量也随之激增。
国际能源机构预测，到2026年，数据中心的耗电量将翻一番，到2030年，人工智能可能会吞噬全球4.5%的能源。目前，数据中心的用电量占全球用电量的比例高达21%，而2015年仅为5%。
据估计，来自ChatGPT的一个回复所消耗的电量是普通谷歌搜索的十倍，还有人说更多。在这方面，不单单是谷歌和OpenAI，2022年，微软、谷歌和Meta的用水量激增，分别增加了34%、22%和3%。
这些公司正在加大用水量，以冷却其不断增长、日益渴求的数据中心，这一趋势与人工智能的蓬勃发展息息相关。
金融市场也注意到了这一点。今年4月，Facebook和Instagram的母公司Meta在宣布人工智能支出高于预期后，股价暴跌超过15%。
本月早些时候，对冲基金埃利奥特管理公司抨击人工智能技术被过度炒作，并警告称科技宠儿英伟达正处于泡沫之地。
将高估值与不断上涨的能源账单和飙升的运营成本结合起来，就不难理解为什么投资者可能开始怀疑所有这些人工智能支出是否能带来他们所寄予的回报。
支持者认为，人工智能本身就能快速解决能源难题，有可能发现新的可再生能源和提高效率的方法。但是，这一愿景伴随着高昂的能源费用，让科技公司陷入困境，因为它们要在绿色承诺与人工智能的巨大能源需求之间进行权衡。
不过，解决方案正在出现。在冰岛，一个完全由可再生能源供电的新数据中心声称，其总体能源使用量减少了38%，非高峰时段的消耗量最多减少了50%。
在英国，一家名为Deep Green的公司利用数据中心产生的多余热量加热游泳池。在最近获得章鱼能源公司2亿英镑的投资后，该公司计划将业务扩展到英国更多地点。
边缘计算也被视为一个可能的转折点。Synechron公司人工智能部门联合主管瑞安-考克斯说，通过将计算搬到离用户更近的地方，智能手机和汽车等设备可以在本地处理更多的事务，从而减少对高能耗数据中心的依赖。
